韩国、印度挤进短剧赛道,平台月费甚至超过奈飞?
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韩国、印度挤进短剧赛道,平台月费甚至超过奈飞?近日,国内首个编程教育与(yǔ)认知科学(kēxué)深度(shēndù)融合的实证研究——“编程教育对青少年(qīngshàonián)AI意识及认知能力发展影响”课题(kètí)在北京清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究聚焦青少年(qīngshàonián)AI意识现状调研(含技术认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划覆盖全国超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示:“这项开创性(kāichuàngxìng)课题填补了(le)青少年AI意识研究的(de)重要空白,无论对(duì)基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题(kètí)合作签约仪式
教育本质重构:从技能培训到思维塑造(sùzào)
面对AI时代的教育范式(fànshì)变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养》演讲中提出核心观点:“学编程(biānchéng)≠学代码(dàimǎ),重在掌握面向未来的思维操作系统(cāozuòxìtǒng);教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授(jiàoshòu)表示:“AI发展已超越技术范畴(fànchóu),正重塑人类生活方式、工作模式及教育(jiàoyù)(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具方法,更推动教育目标从知识传授转向高阶能力(nénglì)培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧(zhìhuì)要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授(jiàoshòu)主题演讲
基于(yú)上述教育洞察,猿编程(biānchéng)和清华大学心理与认知科学系发起这项研究。该研究成果将为编程教育行业(hángyè)提供科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露(tòulù),这项研究计划于2025年年底完成,后续将通过专题学术论坛向社会全面(quánmiàn)展示研究数据、应用案例及(jí)教育实践模型。
刘嘉表示,认知(rènzhī)科学研究人(rén)的思维方式和智能运作方式,而编程(biānchéng)通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然(tiānrán)的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个(liǎnggè)方面,一个更多偏(piān)工程方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程(biānchéng)首创“4C体系”助推青少年AI素养升级
在此项课题研究中,猿编程将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下的(de)编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊(lǐyì)认为,编程教育核心不在于(zàiyú)学习(xuéxí)编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养。
猿(yuán)编程创始人李翊进行主题演讲
据介绍,自2017年创立(chuànglì)以来(yǐlái),猿编程累计为600多万青少年提供人工智能教育(jiàoyù)服务。基于(jīyú)八年深耕教育领域的(de)实践积淀,猿编程创始人李翊(lǐyì)首创提升(tíshēng)青少年人工智能核心(héxīn)素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升(tíshēng)底层认知能力,李翊表示,在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时(jíshí)反馈循环(xúnhuán)机制,让孩子在调试代码时培养持续专注力,在设计(shèjì)算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力(kòngzhìnénglì),为各科学习打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合思维能力,复合思维能力通常(tōngcháng)包含计算思维、创造性思维和系统性思维等维度。复合思维能力是决定未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养(péiyǎng)孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作(chuàngzuò)中激发创新灵感,在系统开发中训练(xùnliàn)整体规划意识。
此外,编程(biānchéng)天然的跨学科属性使其成为知识融合的理想载体。猿编程让孩子在实践中发现(fāxiàn)数学思维与编程逻辑的相通之处,体验语言表达与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美(wánměi)结合。
最后,促进自我效能。编程学习最独特的(de)价值在于它提供了(le)即时的反馈和可见的成果,每完成一个项目都能获得(huòdé)实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来“我能做到”的自信。
启动仪式上的(de)圆桌对话
课题采用独特研究模式(shì):依托猿编程服务600多万用户的(de)编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架(kuāngjià),形成“外科与内科合作”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供(tígōng)实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错(fàncuò)是孩子最大的资本,家长(jiāzhǎng)应鼓励试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着人工智能(réngōngzhìnéng)时代的(de)(de)(de)加速到来,青少年的未来素养(sùyǎng)培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台(wǔtái),成为具有创新精神和实践能力的未来人才。
(注:此文属于央广网登载的(de)商业信息,文章内容不(bù)代表本网观点,仅供参考。)
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近日,国内首个编程教育与(yǔ)认知科学(kēxué)深度(shēndù)融合的实证研究——“编程教育对青少年(qīngshàonián)AI意识及认知能力发展影响”课题(kètí)在北京清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起,旨在探究在人工智能普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究聚焦青少年(qīngshàonián)AI意识现状调研(含技术认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划覆盖全国超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任刘嘉表示:“这项开创性(kāichuàngxìng)课题填补了(le)青少年AI意识研究的(de)重要空白,无论对(duì)基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方课题(kètí)合作签约仪式
教育本质重构:从技能培训到思维塑造(sùzào)
面对AI时代的教育范式(fànshì)变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养》演讲中提出核心观点:“学编程(biānchéng)≠学代码(dàimǎ),重在掌握面向未来的思维操作系统(cāozuòxìtǒng);教编程≠技能培训,本质是通过编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授(jiàoshòu)表示:“AI发展已超越技术范畴(fànchóu),正重塑人类生活方式、工作模式及教育(jiàoyù)(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具方法,更推动教育目标从知识传授转向高阶能力(nénglì)培育。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是适应未来的核心智慧(zhìhuì)要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授(jiàoshòu)主题演讲
基于(yú)上述教育洞察,猿编程(biānchéng)和清华大学心理与认知科学系发起这项研究。该研究成果将为编程教育行业(hángyè)提供科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露(tòulù),这项研究计划于2025年年底完成,后续将通过专题学术论坛向社会全面(quánmiàn)展示研究数据、应用案例及(jí)教育实践模型。
刘嘉表示,认知(rènzhī)科学研究人(rén)的思维方式和智能运作方式,而编程(biānchéng)通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常天然(tiānrán)的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个(liǎnggè)方面,一个更多偏(piān)工程方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程(biānchéng)首创“4C体系”助推青少年AI素养升级
在此项课题研究中,猿编程将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下的(de)编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊(lǐyì)认为,编程教育核心不在于(zàiyú)学习(xuéxí)编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养。
猿(yuán)编程创始人李翊进行主题演讲
据介绍,自2017年创立(chuànglì)以来(yǐlái),猿编程累计为600多万青少年提供人工智能教育(jiàoyù)服务。基于(jīyú)八年深耕教育领域的(de)实践积淀,猿编程创始人李翊(lǐyì)首创提升(tíshēng)青少年人工智能核心(héxīn)素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升(tíshēng)底层认知能力,李翊表示,在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过循序渐进的编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时(jíshí)反馈循环(xúnhuán)机制,让孩子在调试代码时培养持续专注力,在设计(shèjì)算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力(kòngzhìnénglì),为各科学习打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合思维能力,复合思维能力通常(tōngcháng)包含计算思维、创造性思维和系统性思维等维度。复合思维能力是决定未来竞争力的关键,猿编程通过算法设计培养(péiyǎng)孩子的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作(chuàngzuò)中激发创新灵感,在系统开发中训练(xùnliàn)整体规划意识。
此外,编程(biānchéng)天然的跨学科属性使其成为知识融合的理想载体。猿编程让孩子在实践中发现(fāxiàn)数学思维与编程逻辑的相通之处,体验语言表达与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美(wánměi)结合。
最后,促进自我效能。编程学习最独特的(de)价值在于它提供了(le)即时的反馈和可见的成果,每完成一个项目都能获得(huòdé)实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来“我能做到”的自信。
启动仪式上的(de)圆桌对话
课题采用独特研究模式(shì):依托猿编程服务600多万用户的(de)编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架(kuāngjià),形成“外科与内科合作”式协作。刘嘉教授阐释:“猿编程提供(tígōng)实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错(fàncuò)是孩子最大的资本,家长(jiāzhǎng)应鼓励试错与随机探索,同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着人工智能(réngōngzhìnéng)时代的(de)(de)(de)加速到来,青少年的未来素养(sùyǎng)培养已成为教育领域的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会的理念高度契合。其行业影响力及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于自己的舞台(wǔtái),成为具有创新精神和实践能力的未来人才。
(注:此文属于央广网登载的(de)商业信息,文章内容不(bù)代表本网观点,仅供参考。)
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