“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国在AI领域做(zuò)得“太棒了”，Deepseek R1是(shì)献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员(rényuán)都是中国人，他们为这个行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说(rúshìshuō)。

一项来自美国麦克(màikè)罗波洛智库的(de)研究结果也表明，从(cóng)某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球(quánqiú)一半AI人才都是中国(zhōngguó)人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中透露的信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了(le)量和质的提升。

5月(yuè)23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国入选者(rùxuǎnzhě)揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。

中国AI人才为何多起来(qǐlái)、强起来？

在回答(huídá)这个问题前，我们先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成(chéng)AI人才重要“孵化器”

吴飞：很多学生(xuéshēng)都不循规蹈矩

说起中国AI人才，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它(tā)既是技术策源地(cèyuándì)，也是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就(jiù)把设计新型计算机、研究人工智能(réngōngzhìnéng)理论作为立系的根本。

浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了国内(guónèi)第一个人工智能交叉学科，发出(fāchū)了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子(qiányīzhènzi)火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人(chuàngshǐrén)出自浙江大学。

浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据(gēnjù)他的观察，这些人在学校时都有着(yǒuzhe)共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一(yī)具体领域长期深耕——不是通才，而是专才。

多年(duōnián)来，不少学生都给吴飞留下了(le)深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国(měiguó)一家(yījiā)知名互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说(shuō)自己还是有创业的冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个(zhègè)故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的(de)本科生来问他，能不能读你的博士生？我真的(zhēnde)很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后(zhīhòu)，我已经无法(wúfǎ)拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学(zhèjiāngdàxué)《创新创业实践启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是“浙大造(zào)”？

1998年，浙大的吴晓波(wúxiǎobō)教授从美国(měiguó)访学归来后，曾经(céngjīng)对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在创业，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开(yǐkāi)了100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外(lìngwài)，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新为(wèi)引领的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种(zhèzhǒng)背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞(wúfēi)表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容(bāoróng)等(děng)，慢慢就会生根发芽。

当创新(chuàngxīn)创业式的(de)教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜却(què)人间无数。

复现(fùxiàn)Sora的北大团队

它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在2024年2月(yuè)横空出世。当时，其生成的几个(jǐgè)视频，也在全网刷屏。

遗憾(yíhàn)的(de)是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个(gè)月后(hòu)，北京大学深圳研究生院(yánjiūshēngyuàn)信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了(le)Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有23岁。团队带头人之一的袁粒(yuánlì)，也(yě)是1994年出生的青年教师。

做(zuò)这个项目的初心是什么？袁粒多次公开表示，就是集结(jíjié)开源的力量。

“每每想到(xiǎngdào)这是(shì)在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力(zhàndòulì)满满。当时真心觉得我们能(néng)竞争过一些第一梯队的模型，大家都(dōu)很上心很用心，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果(xiàoguǒ)，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。

从去年3月至今(zhìjīn)，也过去1年多时间，该项目最新进展情况如何？社会(shèhuì)层面又给予了怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的(de)模型发起冲击(chōngjī)，估计今年之内能够实现(shíxiàn)。目前在图像上，团队已有初步成果，希望今年能推出一个效果更好(gènghǎo)的版本。

最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会(dàhuì)2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员(rényuán)表示，这表明统一架构初级成果很受市场欢迎(huānyíng)。

Open-Sora Plan在鲲鹏(kūnpéng)昇腾开发者大会上的(de)展台 受访者供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为(huáwèi)还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇(shēng)腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成(shēngchéng)模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与(yǔ)我们一起联合进行投入(tóurù)。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入了多少算力，袁粒告诉(gàosù)记者，这相对难衡量，但整个算力资源成本(chéngběn)，肯定是(shì)千万级别的，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来还(hái)想奔赴怎样的(de)目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成和理解统一架构的模型(móxíng)。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来(wèilái)职业方向，葛云阳说(shuō)。

一个火爆全球的(de)AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且(bìngqiě)他们(tāmen)还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有了好(hǎo)能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越”，也只是时间问题(wèntí)。

从农村子弟到(dào)AI教授

秦飞巍的“星辰(xīngchén)大海”

“不是明星，也会这么火(huǒ)？”

在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常(rìcháng)学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通(shuǐxièbùtōng)，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们(men)签名。

秦飞巍，一位“85后(hòu)”青年教师(qīngniánjiàoshī)，已在AI相关领域深耕十六七年。

“我是(shì)重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但(dàn)我的导师(dǎoshī)高曙明教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也(yě)不感兴趣，但最后还是听(tīng)了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从(cóng)浙大博士毕业(bìyè)的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了(wèile)当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望(xīwàng)你能做一名优秀(yōuxiù)的教师、做一名优秀的学者。”这(zhè)其实是一种“传承”。

在(zài)(zài)采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司(gōngsī)的，不少已小有成就。

秦飞巍(qínfēiwēi)和他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学(tóngxué)，已是一名(yīmíng)“实践老兵”，他带领团队和(hé)钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力(fālì)，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是(shì)一个很好尝试(chángshì)，给本科生就用上了(le)相关课程导师制、小班化(xiǎobānhuà)、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更(gèng)多学生插上梦想的(de)翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献(gòngxiàn)一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

中国AI人才量质齐升，现实密码是什么(shénme)？

从浙大学生的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践(shíjiàn)创新，这些案例和故事里(lǐ)，或许藏着更为具体而鲜活的解答(jiědá)。

首先，很多年轻人本身有兴趣(xìngqù)、有热情、有冲劲、有梦想。

由于(yóuyú)基础教育给学生(xuéshēng)打下的底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和(hé)机制创新、产学研用(yòng)深度融合的进一步推进、社会土壤的包容(bāoróng)滋养与市场机制的生态赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次(qícì)，年轻人赶上了时代风口，社会多年积淀和如今变革孕育(yùnyù)了大量机会。

中国有(yǒu)大量的AI应用(yìngyòng)场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更(gèng)容易实现想做的事。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在(zài)巨人的肩膀上，可以(kěyǐ)看得更广、走得更远。

AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的价值选择和践行路径。如今的AI创新(chuàngxīn)，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而(ér)非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代(shídài)”。

这也解释了为什么现在(xiànzài)几个学生就能搞出一个(yígè)AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才的“重要培养皿”。这些(zhèxiē)企业所提供的平台(píngtái)、资源(zīyuán)、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮(rècháo)。

当然，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流(yìliú)AI人才更多还是在美国；其二，国内(guónèi)每年培养的AI人才和社会需求(xūqiú)之间，仍有很大缺口。

那么(nàme)，今后我们还要在哪些方面努力和提升？

教育(jiàoyù)层面，推进人工智能全学段(quánxuéduàn)教育和全社会通识教育，弥合(míhé)人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻教学”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新(chuàngxīn)和产业(chǎnyè)创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用(cáijǐnqíyòng)”。

我们相信，只要能够坚定不移做正确的(de)事、正确地做事、把事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是(wúlùnshì)培养AI人才，还是发展人工智能(réngōngzhìnéng)，都是同个道理。

所以，不要(búyào)再问“为什么一半AI人才是中国(zhōngguó)人”，去看看他们在做什么，你就会知道：

答案，不(bù)在数据里，而在故事中。

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